Научно-технический центр (НТЦ) «Модуль» анонсировал изделие NM Quad — высокопроизводительное устройство для задач, связанных с обработкой ИИ-алгоритмов, машинным зрением, нейросетями и пр. Новинка может применяться в суперкомпьютерах и НРС-серверах.

В основу NM Quad положены четыре DSP-процессора К1879ВМ8Я на базе оригинальной векторно-матричной архитектуры NeuroMatrix Core 4. В состав каждого DSP входят четыре независимых вычислительных кластера, насчитывающих по четыре ядра NMC4. Таким образом, общее количество ядер NeuroMatrixCore4 достигает 64 (FP32/64). Они функционируют на частоте до 1 ГГц.

Источник изображения: НТЦ «Модуль»

Пользователь может самостоятельно выбрать режим работы DSP — обрабатывать данные всеми четырьмя кластерами сразу, либо дать каждому из них собственную задачу. Таким образом, доступны 16 независимых вычислительных кластеров, каждый из которых может быть настроен на индивидуальную работу или задействован параллельно с другими. Заявленная FP32-производительность составляет 2 Тфлопс, FP64 — 0,5 Тфлопс.

Источник: НТЦ «Модуль»

Кроме того, в состав NM Quad входят 20 ядер Arm Cortex-A5 с частотой 800 МГц, 512 Кбайт кеша L2 в расчёте на процессор и 20 Гбайт памяти DDR3L. Суммарная пропускная способность интерфейсов межпроцессорного обмена достигает 160 Гбит/с. Модуль выполнен в виде двухслотовой карты расширения с интерфейсом PCIe x16 (PCIe 2.0 x4). Габариты составляют 277 × 143 × 39 мм. Заявленная потребляемая мощность не превышает 80 Вт (50 Вт при обычных нагрузках).

Источник изображения: НТЦ «Модуль»

Научно-технический центр (НТЦ) «Модуль» сообщил о том, что разработчики теперь могут получить удалённый доступ к ряду продуктов на основе нейропроцессоров НТЦ. Это позволит познакомиться с отечественными программно-аппаратными решениями на ядре NeuroMatrix (NMC). В частности, предоставляется доступ к модулям с чипами К1879ВМ8Я (NM Card Mini, NM Mezzo Mini, МС127.05 для Windows и Linux), К1879ВМ6Я (МС121.01 для Windows и Linux) и К1879ВМ5Я (МС76.07 для Windows).

Клиенты могут воспользоваться средствами разработки и отладки (SDK) для ядер Arm и NMC, а также опробовать работу специализированных библиотек NMC для векторно-матричных вычислений, базовых функций, линейной алгебры, цифровой обработки сигналов и изображений. Кроме того, доступен специализированный компилятор обученных нейронных сетей NeuroMatrix Deep Learning (NMDL) с графическим интерфейсом. Программистам предоставляется возможность отработать методологию запуска общего кода С/С++ на ядрах Arm и NMC.

Источник изображения: НТЦ «Модуль»

«Удалённый доступ позволяет опробовать интересующие устройства в работе, ознакомиться с программно-аппаратными решениями на базе отечественного ядра NeuroMatrix и сделать все это оперативно, без лишней бумажной волокиты. Более того, удалённый доступ освобождает клиента от организации рабочего места — оно уже оборудовано и настроено (это экономит время и деньги), а также дает возможность получить оперативную консультацию службы технической поддержки нашей компании», — отмечает руководство НТЦ «Модуль».

В рамках новой инициативы пользователи могут самостоятельно оценить производительность собственных нейросетевых решений в NMDL по ряду параметров, таких как частота обработки входных кадров для различных режимов работы процессора и задержка до получения обработанного кадра.